Нейросеть выявила большое количество пластикового мусора в природном заповеднике Дагестана

В Самурском национальном парке (Республика Дагестан) прошла первая уборка побережья с использованием методик спутникового и аэрофотомониторинга, а также ИИ-анализа. Вывод специалистов: несмотря на заповедный статус, на побережье отходов значительно больше, чем предполагалось.

Самурский национальный парк — одна из самых ценных и одновременно уязвимых особо охраняемых природных территорий Дагестана, находится под управлением Дагестанского заповедника. Побережье Каспия в границах парка страдает не столько от антропогенной нагрузки (отдыхающих), сколько от наносов реки Самур. Основная масса отходов - смытые паводками бытовые отходы, которые река выносит в море, а затем волны возвращают на берег.

Уборка проводилась в рамках проекта «Чистый берег». Ранее активисты уже организовывали субботники на побережье, но использование современных технологий значительно облегчает выполнение текущих задач. В частности, упрощает мониторинг замусоренных зон.

В уборке участвовали сотрудники Дагестанского заповедника, представители ГКУ РД «Самурское лесничество», сотрудники администрации и местные жители. Также подключились руководители местных эко-организаций и волонтеры.

Субботник прошёл на береговой линии протяжённостью около 2 км и шириной 200 метров. Собрано более 20 мешков отходов — в основном мелкий пластик, бутылки, фрагменты упаковки. Все собранные отходы тщательно отсортировали по категориям, взвесили и оценили.

Помимо уборки, команда заложила площадки долгосрочного мониторинга, отобрала пробы грунта на микропластик и провела съёмку с воздуха. В ближайшее время данные обработают с использованием нейросетевых алгоритмов — это позволит точнее оценить объёмы и динамику загрязнения.

Проект «Чистый берег» сочетает полевую работу и современные технологии: спутниковые снимки, аэрофотосъёмку и обучение ИИ для поиска мусора, классификации отходов по типам (рыболовные сети, пластик, резина, металл, бетон, древесина) и оценки их объема и массы. Точность распознавания превышает 80%, что позволяет в четыре раза эффективнее планировать уборки. В 2025 году методика уже отработана на других ОППТ России.

 Читайте ГорХоз в VK